Optimizadores de tensor flow

Continuando el anterior post dónde introducí tensor flow hoy vengo con los optimizadores de funciones. Tensor flow ofrece optimizadores que cambian las variables para minimizar la funcion de perdida (loss function). El más simple es el de gradiente descendiente. Computan las derivadas simbólicas (symbolic derivatives) simplemente usando el modelo y la función tf.gradients. Por ejemplo: […]

Introducción a TensorFlow

La web oficial de TensorFlow tiene muy buenos recursos. En esencia lo que hay en este post proviene del “get started” de la web oficial. En el primer ejemplo importaremos TensorFlow. Crearemos dos constantes y las imprimiremos en pantalla. [code language=”python”] import tensorflow as tf node1 = tf.constant(3.0, tf.float32) node2 = tf.constant(4.0) # También tf.float32 […]