PyCon: Las tres charlas que me gustaron

El PyCon2018 fue del 9 al 17 de mayo en Cleveland. La conferencia nos dejó una gran cantidad de charlas interesantes. A mi personalmente me gustaron tres. Dos de machine learning y una de optimización de código. Aquí dejo los vídeos para que podáis echarles una ojeada. Además dejo un mini-resumen con cada vídeo. A […]

Instalando tensorflow en un container de docker

Con el docker instalado podremos instalar el tensor flow en un container de docker. Ejecutaremos el siguiente comando para iniciar el container con tensor flow. La primera vez que lo ejecutemos docker se bajará todos los archivos necesarios para poder correr el container, por lo que por lo que puede tardar un poco en estar […]

Instalando docker en Ubuntu

Esa va a a formar parte de una serie de posts. En los que voy a implementar algoritmos de inteligencia artificial en tensor flow. Y porque docker? Docker es un programa que crea virtualizaciones de sistemas operativos con un overhead muy reducido. Las virtualizaciones se llaman containers y requieren pocos recursos para poder virtualizar el […]

Optimizadores de tensor flow

Continuando el anterior post dónde introducí tensor flow hoy vengo con los optimizadores de funciones. Tensor flow ofrece optimizadores que cambian las variables para minimizar la funcion de perdida (loss function). El más simple es el de gradiente descendiente. Computan las derivadas simbólicas (symbolic derivatives) simplemente usando el modelo y la función tf.gradients. Por ejemplo: […]

Introducción a TensorFlow

La web oficial de TensorFlow tiene muy buenos recursos. En esencia lo que hay en este post proviene del “get started” de la web oficial. En el primer ejemplo importaremos TensorFlow. Crearemos dos constantes y las imprimiremos en pantalla. [code language=”python”] import tensorflow as tf node1 = tf.constant(3.0, tf.float32) node2 = tf.constant(4.0) # También tf.float32 […]